Googleは2026年11月10日、Gemini 4 Carbonを開発者や企業、一般利用者向けに提供すると発表しました。複雑な問題で仮説を検討し、結果を確かめながら作業を進める推論モデルです。有料のGemini APIとGoogle AI Studioで利用でき、Google AI Ultraの契約者にはGeminiアプリやGoogle Antigravityなどへの展開が始まります。Googleの発表
日々の資料づくりでは、PDFの図や表を読み、複数の情報を照らし合わせ、下案を作るような作業が候補になります。どこで利用できるか、何を確認しながら使うか、費用がどう変わるかを見ていきます。
図表を読み、複数の工程を進めるモデル
公式の仕様では、Carbonに渡せる入力はテキスト、画像、動画、音声、PDFで、出力はテキストです。コードの実行や検索と組み合わせる機能も備えています。たとえば、資料の数値を読み取ったうえで計算し、結果を表に整理する、といった工程を組み立てられます。モデルの対応形式と機能
Googleは、Carbonが難しい問題に対して多くの推論用トークンを使い、仮説や例外を検討すると説明しています。推論用トークンとは、回答を作る途中の処理に使う単位です。APIでは思考の強さをlow、medium、highから選べ、初期設定はmediumです。設定を強くするときは、回答が改善するかに加え、処理時間と使用量も確かめる必要があります。Carbonの新機能と設定
複数の資料から比較表を作るなら
例として、イベント会場の候補を三つのPDFで比較する場面を考えてみます。資料を渡し、「収容人数、利用時間、設備、追加費用を表にし、各項目の根拠ページも記載してください。資料から分からない項目は未確認にしてください」と依頼します。これは本記事で考えた利用例です。
最初に読み取った項目とページを確かめ、次に比較表を作るよう分けると、読み違いが起きた場所を追いやすくなります。設備表のチェックマークや脚注、金額の税込・税別は、人が元のPDFと照合したい箇所です。会場ごとに資料の発行日が違う場合は、その日付も表に残すと、問い合わせる項目を整理できます。
導入を判断する際は、同じ資料と依頼文で、正しく読めた項目数、根拠を見つけるまでの時間、人が直した箇所を記録すると比較しやすくなります。推論を増やすことで助かる工程を確認してから、繰り返しの業務へ広げる方法が考えられます。
APIの導入料金は11月末まで
Gemini Developer APIの標準料金は、2026年11月30日まで入力100万トークンあたり2米ドル、出力100万トークンあたり10米ドルです。12月1日からは入力4米ドル、出力20米ドルになります。CarbonはAPIの有料枠で提供され、出力の課金には推論用トークンも含まれます。検索などを組み合わせる場合は、ツール側の料金も確認してください。公式料金表
Google AI Ultraから使うアプリの利用枠と、APIの従量課金は、それぞれのサービスで条件を確認します。Googleの発表ではUltra契約者への展開開始が案内されていますが、日本の全アカウントへの反映時刻は確認できません。利用する画面のモデル選択欄と、契約の対象機能を確かめるのが確実です。
下案を確認できる仕事から試す
Carbonの提供拡大で、複数の資料を読み解く仕事に新しい選択肢が加わりました。試すなら、根拠となる資料と完成条件を渡し、作成された表や文章を元資料と照合できる仕事から始められます。読み取り、計算、整理のどの工程が改善したかを記録しておくと、利用を続けるか判断しやすくなります。
公式情報
確認日 2026年11月11日